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    定量包裝凈含量檢驗數據中如何判別和剔除異常數值

    2015-10-05 14:15:37點擊:



    在定量包裝凈含量實際檢驗工作中,檢驗數據有時會出現異常值,其原因可能很多,例如:意外的條件變化引起定量包裝機內部偶發的故障、包裝人員的稱量錯誤、包裝材料的破損等等,但主要發生在一些規模不大、對商品計量管理不夠重視的小企業,特別是手工包裝的小作坊,并不像該文章作者所說的會經常遇到。

     

    如果一系列測量值中混有異常值,必然會歪曲測量的結果,這時若能將該值剔除不用,即可使結果更加符合客觀情況。但在有些情況下,一組正確測得值的分散性,本來是客觀地反映了實際測量的隨機波動特性,若人為地丟掉了一些偏離較遠但不屬于異常值的數據,由此得到的所謂分散性很小,實際上是虛假的。因為,以后在相同條件下再次測量時原有正常的分散性還會顯示出來。所以必須正確的判別和剔除異常值。

     

    針對定量包裝凈含量監督檢驗的特殊性,異常值的判別與剔除的前提條件,必須是一個可接收的檢驗批,即不允許存在 T2類短缺性商品和允許存在限制個數條件的 T1類短缺性商品,這充分保護了消費者的利益,避免因定量包裝機或其他原因造成的超大誤差而給消費者的利益造成損失。

     

    最后,使用精準度高的定量包裝衡器,可以減少異常值甚至避免異常值的出現,如哈爾濱東昌牌定量包裝秤和散料累加秤,精準度檢定值優于0.2%,穩定性極高,用戶不必擔心精準度的問題,是廣大糧食化肥廠家比較放心的選擇。

     

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